Neu
- Segmentbasierte Metadaten in iiRDS
- Seit dem letzten Release können PDF-Dokumente manuell segmentiert und mit Metadaten versehen werden.
- Diese Segmente werden nun auch im iiRDS-Export über eine Selektoren-Logik abgebildet.
- Segmente werden als iiRDS-Fragment exportiert, welches auf einen Seitenbereich im Originaldokument Bezug nimmt.
- Optimierter Import-Assistent für Eigenschaften
- Der Import-Assistent für Eigenschaften wurde optimiert und um Funktionen erweitert.
- Zu importierende Eigenschaften können nun durchsucht werden.
- Zudem wurde die Darstellung der Änderungen verbessert und es werden zusätzliche Informationen angezeigt.
- Metadaten-Manager
- Mit dem neuen Metadaten-Manager können jetzt pro Metadatum Informationen abgerufen und zusätzliche Funktionen ausgeführt werden.
- Der Metadaten-Manager ist über einen Klick auf das Icon des Metadatums aufrufbar. Die Drag & Drop-Funktionalität, die bisher über das Icon ausgeführt wurde, wird durch den Metadaten-Manager ersetzt.
- Im oberen Bereich des Metadaten-Managers werden zusätzliche Informationen zum Metadatum angezeigt, wie bspw. die Beziehung, über die das Metadatum vergeben wird.
- Darunter sind Schaltflächen zu finden, über die das Metadatum bspw. gelöscht werden kann.
- Metadatenerkennung gezielt neu ausführen
- Die Metadatenerkennung kann nun im Schritt “Metadaten prüfen und vergeben” sowohl pro Objekt als auch pro Metadatum erneut ausgeführt werden.
- Über den Metadaten-Manager kann für das einzelne Metadatum die Metadatenerkennung erneut ausgeführt werden.
- Über das -Menü am Objekt kann für das einzelne Objekt die Metadatenerkennung erneut ausgeführt werden.
Andere
- In der Eigenschaften-Ansicht kann nun auch nach mehrsprachigen Labels gesucht werden.
- Im Workflowschritt “Inhalte hinzufügen” bzw. “Dokumente zuweisen” kann nun für PDFs eingeblendet werden, ob diese PDF/A-konform sind. Dafür muss die Tabellenspalte “Konformität” eingeblendet werden.
- Der Qualitätsreport im KI-Modell-Training wurde optimiert.
- In den Eigenschaften (Knowledge Graphen) können zyklische Verbindungen nun automatisch erkannt und somit Fehler vermieden werden.
- Die Merkmalextraktion für Machine Learning wurde erweitert und die Standardkonfiguration optimiert.
Fehler
- Ein Darstellungsfehler, der bei kleinen Bildschirmen in der Seitenleiste aufgetreten ist, wurde behoben.
- Ein Fehler, der sich auf die Favoriten-Filterung von Eigenschaften bezogen hat, wurde behoben.