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Die Metadaten-Indikatoren sind die farbigen Kreise neben den erkannten Metadaten. Sie geben an, auf welche Weise das Metadatum gefunden wurde, wie sicher sich das System ist und ob es sich um ein Pflichtmetadatum handelt.
Dabei haben die verwendeten Elemente die folgenden Bedeutungen:
Farben
Farbe | Bezeichnung | Beschreibung |
---|---|---|
Beige | Datei | Dieses Metadatum wurde war bereits als Metadatum o.ä. im Objekt hinterlegt und wurde auf diese Weise erkannt. |
Blau | System | Dieses Metadatum wurde von plusmeta selber erkannt. Die nicht vollendete Konturlinie der blauen Kreise gibt die Konfidenz an. |
Grün | Anwender | Dieses Metadatum wurde von Ihnen oder einem anderen Anwender gesetzt oder verändert. |
Symbole
Symbol | Bezeichnung | Beschreibung |
---|---|---|
Ausrufezeichen | Dieses Metadatum ist ein Pflichtmetadatum und muss abgenommen werden | |
Haken | Dieses Metadatum wurde von einem Benutzer abgenommen | |
Punkt | Metadaten-Wert entspricht den Projekt-Vorgaben | |
Strich | Metadaten-Wert weicht von den Projekt-Vorgaben ab | |
Auto-Training | Automatische Training ist verfügbar und wird bei Klick ausgeführt |
Hinweis: Wenn Sie das ST4 AI Jetpack verwenden, stehen nicht alle Optionen zur Verfügung.
Füllung
Die Füllung bzw. wie weit die Kontur des Kreises vollendet ist gibt an, wie sicher sich das System mit seiner Vorhersage ist. Das wird Konfidenz genannt.
Tooltip
Fährt man mit dem Mauszeiger über einen Metadaten-Indikator, erscheint ein Tooltip. Im Tooltip wird neben der Konfidenz die Methode angezeigt, mit der das Metadatum erkannt wurde.
Kürzel | Bezeichnung | Beschreibung |
---|---|---|
LG | Linguistisches Verfahren | Spezielles Verfahren zum Erkennen der Sprache. |
L2 | Linguistisches Verfahren 2 | Neues Konzept für die Spracherkennung. |
RB | Regelbasierte Vergabe | Vergabe auf Basis von Regeln zu im Text gefundenen Indikatoren. |
MP | Mapping | Vergabe über definierte Beziehungen zwischen Metadaten (Knowledge Graph). |
ML | Machine Learning | Vorhersage der Metadaten mithilfe eines trainierten KI-Modells. |
EX | Extraktor | Werte-Extraktion anhand definierter Muster. |
HE | Heuristische Extraktion | Spezielles Vorgehen zum Ermitteln des vermuteten HTML- bzw. PDF-Titels. |
Hinweis: Wenn Sie das ST4 AI Jetpack verwenden, stehen nicht alle Optionen zur Verfügung.